(资料图片)
1、监督分类是一种需要学习和训练的分类方法。它需要自己选择样本，先学习再分类。无监督分类不需要人工采集地物样本点的数据，
2、大部分是用聚类的方法自动分类的，可以边学习边分类。
3、监督分类(Supervised classification):也称为训练地方法，是一种根据典型的样本训练方法，建立统计识别函数并进行分类的技术。
4、无监督分类：基于不同图像对象在特征空间中分类特征的差异，无先验分类标准的图像分类。它是一种基于聚类理论对图像进行聚类统计分析的方法。
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1、监督分类是一种需要学习和训练的分类方法。它需要自己选择样本，先学习再分类。无监督分类不需要人工采集地物样本点的数据，
2、大部分是用聚类的方法自动分类的，可以边学习边分类。
3、监督分类(Supervised classification):也称为训练地方法，是一种根据典型的样本训练方法，建立统计识别函数并进行分类的技术。
4、无监督分类：基于不同图像对象在特征空间中分类特征的差异，无先验分类标准的图像分类。它是一种基于聚类理论对图像进行聚类统计分析的方法。
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